Griessinger, T. (2017). Bases cognitives de l’apprentissage stratégique lors d’interactions sociales répétées-des neurosciences cognitives à l’économie comportementale.

Résumé

Les interactions sociales humaines reposent sur notre capacité à apprendre et à ajuster nos comportements en réponse à ceux d’autrui. Les jeux stratégiques offrent un cadre pertinent pour étudier les processus cognitifs sous-tendant la représentation des intentions d’autrui ainsi que les actions adaptées par lesquelles ces intentions se traduisent. Ces dernières décennies, le progrès du champ de l’économie comportementale a démontré de façon systématique que les comportements humains dévient des prescriptions optimales formulées par la théorie des jeux. Sur la base de récentes avancées en sciences cognitives, nous avons proposé qu’investiguer les sources d’hétérogénéité comportementale pourrait fournir des informations cruciales à notre compréhension des limites de l’apprentissage humain, et donc compréhension des déviations des interactions sociales mutuellement bénéfiques. Dans ces travaux de thèse, nous avons allié des outils computationnels issus des neurosciences cognitives au cadre formel de l’économie comportementale pour étudier la façon dont les humains diffèrent dans leur compréhension du comportement d’autrui au cours d’interactions stratégiques compétitives. Dans un premier temps, nous avons abordé la question de l’interaction entre l’environnement du jeu et l’hétérogénéité de l’apprentissage stratégique. Nos résultats ont montré que lors d’une interaction compétitive répétée, la structure (règle) du jeu peut influencer l’engagement dans un apprentissage stratégique sophistiqué, et expliquer les déviations de l’optimalité du jeu (équilibre). Nos données suggèrent que les participants ayant un rôle désavantagé dans le jeu sont contraints par la sophistication de leur apprentissage. Leurs opposants, bien qu’avantagés, doivent tout de même s’engager dans un apprentissage stratégique sophistiqué pour adapter leur comportement et maximiser leurs gains. Cette étude a ainsi révélé pour la première fois l’impact clé de l’hétérogénéité de l’apprentissage stratégique dans les déviations de l’optimalité, et éclaire les processus sous tendant l’émergence de dynamiques de choix leader-suiveur. De plus, nos résultats suggèrent qu’une analyse coût-bénéfice pourrait sous-tendre l’engagement des joueurs stratégiques dans des processus d’apprentissage plus sophistiqués. Dans un second temps, nous avons investigué l’hypothèse selon laquelle la profondeur de l’apprentissage stratégique n’est pas le seul facteur permettant la compréhension des intentions d’autrui au cours d’une interaction stratégique, mais que cette compréhension repose également sur la capacité à détecter et exploiter des patterns dans le comportement d’autrui. Nous avons observé que les participants étaient capables de détecter des patterns dans le comportement de l’opposant, mais également que cette habilité n’était pas corrélée à un engagement plus faible dans un apprentissage stratégique sophistiqué, suggérant ainsi que les humains peuvent combiner des informations provenant de deux types d’apprentissage pour améliorer la précision de leurs croyances au cours de prises de décisions sociales.